中国AI困局:算法科学家凤毛麟角 人才缺口百万以上

2019-5-13 11:07     来源:华云网     

华云网5月13日讯(邵亮) 人工智能是一项可以改变世界的技术。各国在人工智能领域的布局来看,竞争的“火药味”已经越来越浓

刚刚在江苏结束的2019全球人工智能产品应用博览会上,汇集了BAT、华为、微软等巨头厂商主题涵盖智能视觉、智能语音、智能驾驶、智慧城市等最前沿的技术,丰富程度让人应接不暇彰显着新一代人工智能技术的炙手可热。

不过,在人工智能华丽的面纱下,我们也要清醒的看到:我国人工智能产业发展中存在算法科学家凤毛麟角、核心算法缺位等关键问题。

真正的算法科学家凤毛麟角

人工智能是计算机技术发展到高级阶段,融合了数学、统计学、概率、逻辑、伦理等多学科于一身的复杂系统是当下所有信息技术所不能达到的高级应用。

数据、算法和算力人工智能技术三要素,这一轮人工智能高潮的掀起,其最为核心的技术便是人工智能算法而中国最缺的就是算法。

由于开源算法人人都可获得,门槛非常低所以大量公司从网上下载了开源算法,然后以其为核心研发出一套AI应用,这也中国突然间出现了如此多的人工智能公司的原因之一

“中国有多少数学家投入到人工智能的基础算法研究中?”日前,在上海召开的院士沙龙活动中,中国工程院院士徐匡迪等多位院士的发问引发业界共鸣,被称为“徐匡迪之问”

“我国人工智能领域真正搞算法的科学家凤毛麟角。”东南大学生物科学与医学工程学院教授万遂人表示“如果这种情况不改变,我国人工智能应用很难走向深入、也很难获得重大成果”。

如果缺少核心算法,当碰到关键性问题时,还是会被人‘卡脖子’。”浙江大学应用数学研究所所长孔德兴教授表示,我国人工智能产业的创新能力并没有传说中的那样强,事实是,产业发展过度依赖开源代码和现有数学模型,真正属于中国自己的东西并不多。

开源人工智能算法能力是不足的,根本无法实现预期的能力。在获得同样数据的前提下,以开源代码运行,AI深度学习之后或许能输出结果,但由于训练框架固定、算法限制,当用户进行具体的实际应用时,将很难达到所期望的结果,而且难以修改、完善、优化算法。

以图像识别为例,用开源代码开发出的AI即使可以准确识别人脸,但在对医学影像的识别上却难以达到临床要求。“例如对肝脏病灶的识别,由于边界模糊、对比度低、器官黏连甚至重叠等困难,用开源代码很难做到精准识别。在三维重构、可视化等方面难以做到精准反应真实的解剖信息,甚至会出现误导等问题,这在医学应用上是‘致命’的。”

中国人工智能人才缺口至少100万以上

人工智能是一项可以改变世界的技术。但是,如何让技术在实际应用中发挥最大价值,还需要行业内的优秀人才来推动

各国在人工智能领域的布局来看,竞争的“火药味”已经越来越浓

2019年2月,美国总统特朗普正式启动国家级AI战略,并表示美国在人工智能上的领先对经济和国家安全来说都至关重要;俄罗斯宣布将于2019年6月制定人工智能领域的国家战略;2019年3月,中国两会政府工作报告首次提出“智能+”。

人工智能的发展正成为全球竞争的新赛道,然而背后人才的匮乏正成为人工智能行业发展路上的最大“拦路虎”。知名招聘机构领英曾统计过一份数据,美国占据了全球人工智能人才的半壁江山,中国虽然排名全球第七,但人才占有率不到美国的1/10。

“中国人工智能人才缺口至少在100万以上,由于合格AI人才培养所需时间远高于一般IT人才,人才缺口很难在短期内得到有效填补。”长期跟踪AI产业的腾讯研究院研究员俞点表示。

除了核心算法缺位、高端人才匮乏,在科研的学术原创力和国际影响力方面也存在明显短板。

《新一代人工智能发展年度报告(2018)》分析认为,对于当前我国人工智能发展存在一些深层次问题,建议强化政策引领,攻破一批关键核心技术,完善产业生态,提升智能化水平,加快培养人工智能高端人才,强化人工智能伦理和法律顶层设计,抢占未来产业竞争制高点。

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